Hyto Energy uporablja umetno inteligenco za prediktivno vzdrževanje, da izboljša zanesljivost elektrolizatorjev, gorivnih celic in sistemov za shranjevanje. Modeli strojnega učenja analizirajo zgodovinske podatke o učinkovitosti in trenutne vhodne podatke iz senzorjev, da napovejo okvare komponent. Na primer, umetna inteligenca lahko napove staranje membrane v PEM elektrolizatorjih ali razpad katalizatorja v gorivnih celicah ter s tem sproži opombe za vzdrževanje še pred nastopom kritičnih okvar. Tak proaktiven pristop zmanjša izpade in podaljša življenjsko dobo opreme. Rešitve za prediktivno vzdrževanje podjetja Hyto so zlasti uporabne v sistemih na oddaljenih mestih/izven omrežja, kjer je usklajevanje vzdrževalnih aktivnosti zahtevnejše. Za programe vzdrževanja, ki temeljijo na umetni inteligenci in so prilagojeni vaši vodikovi infrastrukturi, se obrnete na naše servisno oddelke.